El gran consumo de agua de la Inteligencia Artificial (IA)
¿Tu próxima pregunta a la IA le está costando el agua a una comunidad? ¿Alguna vez te has preguntado cuánta agua gasta la tecnología que usamos todos los días? Aunque no lo parezca, herramientas como ChatGPT o cualquier sistema de Inteligencia Artificial necesitan una cantidad impresionante de agua para funcionar.
¿Por qué la IA gasta tanta agua?
Las computadoras gigantes que hacen funcionar la IA (llamadas centros de datos) se calientan muchísimo por el esfuerzo que realizan. Para evitar que se quemen, las empresas usan millones de litros de agua para enfriarlas. Además, gastan más agua de forma indirecta al consumir tanta electricidad.
Este gasto se divide en dos momentos:
El entrenamiento: Es cuando los ingenieros "le enseñan" a la máquina desde cero. Esto gasta muchísima energía y agua de una sola vez.
El uso diario (inferencia): Cada vez que una persona hace una pregunta o pide una imagen a la IA, la máquina vuelve a trabajar y a consumir recursos continuamente.
¿Cómo se puede solucionar?
Los expertos están buscando formas más ecológicas, como usar agua reciclada para enfriar las máquinas, sumergir los servidores en líquidos especiales que absorben el calor sin usar agua, o llevar estas instalaciones a lugares muy fríos donde el clima ayuda a mantenerlas frescas de forma natural.
¿Por qué las empresas quieren instalar plantas de IA en América Latina?
En los últimos tiempos, algunas empresas tecnológicas han puesto sus ojos en distintos países de América Latina para instalar sus centros de datos. La razón principal es que buscan regiones con energía disponible, espacio y costos atractivos.
Sin embargo, esto genera mucha preocupación social y ambiental. Se señala que el sector tecnológico a menudo aprovecha que varias naciones de la región cuentan con normas ambientales débiles, falta de leyes específicas o vacíos legales sobre el manejo del agua y la electricidad. Esto genera el riesgo de que se exploten los recursos naturales locales sin un control estricto, afectando el suministro de las comunidades vecinas.
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